SSBI-XLIG는 분석가가 가장 친숙한 엑셀 환경을
데이터 분석 및 레포팅, 인사이트 발굴을 지원하는 기능으로 확장하여 드립니다.

SOLUTION. 02

ML 활용을 위한 데이터 생성 및 레포팅 도구

  • 1ML모델링의 사전 데이터 분석

    ML모델링의 첫 번째 단계는 레거시 데이터베이스에 저장된 데이터를 사전 분석하는 것입니다. SSBI-XLIG는 대량의 데이터를 R 또는 Python 데이터 프레임으로 옮기기 전 단계의 분석 과정 역할을 하는 것입니다. ML모델링의 전처리 단계에서는 원천 데이터의 품질 체크, 클렌징 그리고 필터링, 머지 과정을 거치게 됩니다. 대량의 원천 데이터를 핸들링하기 위한 방법은 SQL입니다.
    SSBI-XLIG에서는 대량의 DB에 적재된 데이터를 처리하는 SQL을 이용하여 전 처리과정의 파이프라인을 구성할 수 있습니다. 데이터 파이프라인뿐 아니라, 사전분석 결과의 엑셀 시각화 연동을 통하여 복잡하고 시간이 소요되는 레포팅 작업을 대폭 줄일 수 있습니다. ML모델링 과정에서의 SSBI-XLIG의 장점은 분석 과정에 필요한 시간을 절약하고 고품질의 사전분석 리포트를 생성할 수 있는 기능을 제공하는 것입니다.

  • 2모델 결과의 레포팅 자동화

    때때로 ML모델의 결과를 레포팅에 포함해야 하는 일이 있을 수 있습니다. 그러나 SSBI-XLIG에서는 R 또는 Python 으로 개발된 프로그램을 실행하고 결과를 받을 수 있습니다.
    SSBI-XLIG에서는 R/Python의 결과를 json 형식으로 받아서 필요한 영역(셀)에 결과를 정교하게 출력하는 것이 가능합니다. 반복적인 모델 결과 모니터링 리포트가 필요한 경우에는 이러한 레포팅 파이프라인을 설계하고 구성하여 자동화하는 것을 엑셀에서 가능하게 합니다.